נתוני המשרד לסטטיסטיקה לאומית בבריטנה הם זבל

מדוע אין להשתמש בנתוני ONS בבריטניה כדי להצדיק מדיניות ציבורית
זו הסיבה שאני מאמין שהנתונים של משרד ממשלת בריטניה לסטטיסטיקה לאומית אינם אמינים ושאין להשתמש בהם על ידי אף אחד מהצדדים.

תקציר מנהלים
אנשים רבים הסתמכו על נתוני ממשלת בריטניה כדי להוכיח את הנקודות שלהם.
אני מראה כאן שאם אתה עוקב אחרי 100,000 אנשים מחוסנים לעומת לא מחוסנים במשך שנה שלמה, זה מביא לתוצאה שטותית לחלוטין שבה המחוסנים הם כמעט בני אלמוות (לא יכולים למות מרוב המחלות).

מבוא
קיבלתי השראה מקריאת הפוסט הזה של ד"ר טים אליסון שכותרתו "אני מקווה שאין מה לראות כאן…" הפוסט עושה חישוב של שיעור התמותה עבור כל קבוצת גיל וקובע שלא משנה בן כמה אתה, עדיף לך להימנע מהזריקה. בפוסט הזה, אני הולך לעשות חישוב מפורט יותר שמראה שהחישוב הפשטני קיבל את התשובה הנכונה.

הנה החישוב של טים:

בעיקרון, הנתונים בבריטניה מראים שלא משנה בן כמה אתה, אתה אידיוט שלקחת את הזריקה. אתה בעצם מאפשר לממשלה שלך להגדיל את הסיכוי שלך למוות. חייו של אף אחד לא ניצלים כאן. אם אתה מאמין למספרים, הם בעצם מנסים להרוג אנשים מכל הגילאים.
התרשים של טים מראה שהחיסונים גורמים לקוביד להיראות כמו שגיאת עיגול. לכל היותר, קוביד הוא עלייה של 20% בשיעור התמותה, למשל פי 1.2. החיסון הוא מכפיל פי 2.4 מהבסיס. אז זה לא מציל חיים. במקום זאת, זה כמעט משלש את שיעור התמותה עבור כל הגילאים. זה הרוצח הגדול ביותר בכל הזמנים AFAIK.

אבל לא כל כך מהר. זהו רק מדגם נקודתי של הסטטיסטיקה בחודש בודד, כך שזו רק הערכה. חשוב מכך, הנתונים עצמם מממשלת בריטניה יכולים להיות חשודים.

הדרך הנכונה לעשות את ההשוואה
החישוב המפורט יותר כולל השוואה של 100,000 אנשים החל מיום 0 והשוואה בין שתי קבוצות: אחת שמתעלמת מעצות ממשלתיות, והקבוצה השנייה מצייתת להוראות החיסונים הממשלתיות.

הגיליון האלקטרוני שלי
יצרתי גיליון אלקטרוני לעשות זאת באקסל באמצעות טבלאות וסינון. במצב של הגיליון האלקטרוני יש פילטר שהוחל עבור אחד המקרים, כך שאתה צריך לסנן מחדש כדי לקבל את המקרה שאתה רוצה להסתכל עליו. עשיתי רק את המטופלים הצעירים ואת בני ה-50-59 כי כבר היה ברור שזה בזבוז זמן.

סוכנויות ממשלתיות לא יבצעו את החישובים הללו
כפי שכולכם יודעים עד עכשיו, סוכנויות ממשלתיות אף פעם לא עושות את החישובים האלה כדי להשוות עד כמה החיסונים קטלניים, כי אם היו עושים זאת, אף אחד לא היה לוקח את החיסון.

אז החובה מוטלת על מפיצי-העל של מידע שגוי כמוני להודיע ​​לציבור על האמת על החיסונים תוך שימוש בנתונים של ממשלת בריטניה עצמה

הסיבה שאנו משתמשים בנתוני ממשלת בריטניה היא כי אין נתונים זמינים של ממשלת ארה"ב לביצוע אותו חישוב. הסיבה לכך היא שממשלת ארה"ב חכמה יותר מממשלת בריטניה ואינה מפרסמת נתונים מחוסנים לעומת לא מחוסנים כי הם יודעים שאם הם יעשו זאת, זה יחשוף את העובדה שבידן דוחף זריקת הרג. אז הם שומרים על הנתונים מוסתרים מעיני הציבור.

ממשלת בריטניה שקופה יותר עם הנתונים שלהם והם קיוו שאף אחד לא חכם מספיק כדי לעשות את החישובים הנדרשים כדי להראות עד כמה הזריקות קטלניות. אז המזל שלהם אזל כי אני הולך להראות מה הנתונים שלהם מראים.

אני הולך לעקוב אחרי 100,000 אנשים במשך שנה אחת החל ב-1 ביוני 2021 ועד ל-31 במאי 2022, שהוא התאריך האחרון שבו סטטיסטיקה זמינה. אתה מוזמן לבצע את החישוב עבור כל טווח תאריכים אחר; התוצאה תהיה בערך זהה.

עבור הקבוצה המחוסנת, אנו מניחים את לוח החיסונים הבא:
מנה 1 ב-1 ביוני 2021 (משך 4 שבועות)
מנה 2 ב-1 ביולי 2021 (משך 24 שבועות)
מינון 3 ב-1 בינואר 2022 (משך 24 שבועות)

התוצאות
עשיתי זאת רק עבור בני 18-39 ו-50-59.
תוצאות המוות לאחר שנה אחת (100,000 אנשים) היו (לא מוזרקים, מוזרקים):
18-39: 45, 31
50-59: 626, 337

בקיצור, על פי מספרי בריטניה, החיסון הביא לירידה הגדולה ביותר בתמותה מכל הסיבות בהיסטוריה למיטב ידיעתי. המספרים מראים שכולנו צריכים לקבל 3 זריקות ואנחנו יכולים להימנע מלמות כמעט מכל מחלה (מכיוון שחלק גדול מאוד ממקרי המוות בצעירים הוא מתאונות, אם אתה מפחית את ה-ACM התוצאה אומרת שלא מתים ממחלות) . זו התרופה הגדולה ביותר שנוצרה אי פעם!

זו אחת הסיבות שאנשים שחקרו את נתוני ה-ONS בבריטניה, כמו הפרופסור מאנגליה נורמן פנטון, קוראים לנתונים זבל מוחלט. אני לא חושב שהשתגעתי. אפשר לבדוק את העבודה שלי.

נורמן לא היה מודע לכך שמישהו עושה את החישוב ועוקב אחרי אנשים במשך שנה אחת כמוני. הוא עודד אותי לפרסם את זה רק כדי להראות מה קורה כאשר אתה מנסה להשתמש בנתונים שלהם כדי לעשות אומדן כדי להשוות את התמותה מכל הסיבות (ACM) של שתי הקבוצות.

סיכום
נתוני ONS בבריטניה אינם אמינים מכדי להשתמש בהם. השתמשתי בהם בעבר כדי לעשות כמה חישובים וציינתי בזמן שעשיתי את זה עד כמה הנתונים היו שטותיים וזו הסיבה שבחרתי בקפידה קבוצה של שורות שעברו מבחן שפיות פשוט. אבל גם זה לא אמין. ניסיתי לעשות את ההערכה הכי טובה שאפשר בזמנו עם נתונים מחורבנים.

נכתב ע"י סטיב קירש שכותב על בטיחות ויעילות חיסוני הקורונה, שחיתות, צנזורה, מנדטים, מיסוך וטיפולים מוקדמים. טוען שאמריקה מולכת שולל על ידי רשויות שהיו מהימנות בעבר.