'פרקליטו של השטן'

זהו ניתוח חקרני של פרופ' נורמן פנטון ופרופ' מרטין ניל תמותה עודפת בשנת 2022.
מה גורם למקרי מוות עודפים: קוביד, קוביד ארוך, סגרים, שירותי בריאות או החיסונים?
תורגם מה substack  מיום 14 בדצמבר 2022

להפוך את בדיקת העובדות להרגל
איגור צ'ודוב יצר איתנו קשר לאחרונה וביקש לבדוק עובדות לניתוח שלו על הקשר העולמי בין חיסונים למקרי מוות עודפים. ה substack שלו נותן תיאור יסודי של התוצאות שלו, אבל בעצם אלו לא היו חדשות טובות עבור חיסוני קוביד-19 וחדשות גרועות יותר לגבי השפעותיהם על תמותה.

איגור פשוט לקח נתונים ציבוריים זמינים מהעולם שלנו וממסד הנתונים של התמותה האנושית, ערך ניתוח רגרסיה פשוט וגילה קשר מדאיג בין תמותה עודפת ושיעורי חיסונים לקוביד-19. הוא גם ערך ניתוח, לפי רבעון מחסור, תוך שימוש בנתונים מבריטניה, עם תוצאות מדאיגות מאוד שאישרו שהפחות מקופחים, כלומר, אנשים עשירים יותר, מתים בשיעורים גבוהים יותר מהמקופחים ביותר. זה נראה מוזר, כי אנחנו אמורים לצפות מאנשים עניים יותר לחוות תוצאות בריאותיות גרועות יותר מאנשים עשירים יותר. אבל בהינתן שאנשים עניים יותר נוטים לקבל שיעורי חיסונים נמוכים יותר, נראה שהמחסור מבלבל את הקשר הסיבתי הבסיסי בין חיסון לתמותה עודפת. אז זה מעלה את השאלה: אם לא העושר הוא שגורם לתמותה גבוהה יותר, האם זו תוכנית החיסונים או משהו אחר? (אם אתם רוצה לחפור עמוק יותר בעבודתו של איגור, הוא הכין מדריך שימושי לפוסטים הרבים שלו)

פרקליטו של השטן
אז, הורדנו כלים מפרויקטים אחרים והחלטנו להסתכל על הנתונים כדי לראות אם נוכל לחזור על הניתוח וגם להרחיב את ההשערות הנבדקות. אחרי הכל, האשמת החיסונים היא טענה די גדולה. לכן רצינו לפעול בתור 'פרקליט השטן' ולשאול האם יש ראיות התומכות בגורמים אלטרנטיביים למקרי מוות עודפים, ולא תוכנית החיסונים.

ההשערות האלטרנטיביות לבדיקה ברורות במקצת:

• קוביד-19 שהתרחש בשנת 2022 גורם למקרי מוות מקוביד לא מאובחנים בשנת 2022
• מה שנקרא קוביד ארוך נדבק ב-2020/21 וגרם למוות ב-2022
• הקפדה על אמצעי הנעילה ב-2020/21 הגורמת למקרי מוות נוספים ב-2022
• איכות שירותי הבריאות המשפיעה או מפחיתה מקרי מוות עודפים

ולבסוף, עלינו לכלול גם….

• חיסוני קוביד שניתנו בסוף 2020 ו-2021 גורמים למקרי מוות עודפים ב-2022

החלטנו לחקור את ההשערות הללו במשך השבועות 1-44 של 2022, תוך בדיקת מודלים פשוטים של רגרסיה ליניארית עבור נתונים כלל עולמיים, תוך הסתכלות על כל תקופת הזמן אך גם לפצל אותו לתקופות שבהן קוביד היה נפוץ, בירידה ולמינימום (בקיץ). חילקנו את השנה לתקופות זמניות נפרדות כדי להפריד כל אות של קוביד מאותות אחרים כולל חיסון, כדי לזהות גורמים פוטנציאליים למקרי מוות עודפים. הרעיון הוא שאם סיבה נעדרת או זניחה, ובכל זאת ההשפעה נמשכת, אז חייב להיות הסבר סיבתי אחר במשחק. אז, אם אין קוביד בסביבה אז מה הורג אנשים? זה החיסונים? האם זו תוצאה של הסגר? או שזה קוביד ארוך?

כל הנתונים שבהם נעשה שימוש הם ממקורות ממשלתיים שפורסמו. ברור, מקרי מוות של קוביד ושיעורי המקרים המדווחים מוגדרים דוקטרינרית, כך שההטיות נכללות בסטטיסטיקה רשמית. קוראים שמכירים את הביקורת שלנו יודעים שיש לנו יותר מסתם התלבטויות לגבי הנתונים האלה, והאם קוביד הוא קטלני כפי שנטען. לכן אנחנו נותנים הטבה עצומה לצד השני מהספק של קבלת הטיעון כאן. לכן, כל תוצאה היא על אחת כמה וכמה אם, כשאנו פועלים בתור פרקליטו של השטן, ומשתמשים בהגדרות המעוותות של השטן, השטן עדיין מפסיד את הוויכוח.

פנדה הזמינו אותנו להציג את העבודה הזו באחת מסדרות הפגישות הרגילות של PANDA Open Science. נורמן הציג דבר ראשון על הגדרה, נתונים ומודלים לקויים של קוביד, ששוחרר כפוסט כאן לפני כמה ימים, ומרטין הציג את העבודה הזו על מקרי מוות עודפים. סרטון המצגת בראש פוסט זה יופיע גם בערוץ Rumble של PANDA, אך תקציר התוצאות נמצא למטה.

שימו לב שבניתוח זה אנו משתמשים בנתונים על מדינות ומציגים אותם בתרשימים למטה באמצעות מערכת קוד המדינה ISO-3166.

האם קוביד היה הסיבה?
ההשערה הראשונה שלנו היא שקוביד הרג אנשים אבל לא אובחן כגורם למוות.
אבל מה שמצאנו הוא שלא היה קשר מובהק סטטיסטית בין מקרי קוביד-19, בשנת 2022, לבין התמותה העודפת השבועית שחוו בשבועות 1-44. לכן, ברמת הניתוח הזו, לא נראה שקוביד מניע את העודף.

הערה: עד כמה הקו מתאים לנתונים נמדד ב-R² וערך R² קרוב לאפס הוא באיכות נמוכה; קרוב ל-1 הוא איכותי, במובן זה שהשורה מסבירה את השונות בנתונים.

ערכי P משמשים לבדיקת מובהקות – שקבענו ל-5%, כלומר אנו מקבלים הסתברות של 5% שהנתונים עשויים להיחשף במקרה גם אם לא היה קשר.

בתרשים הפיזור לעיל ה-R² נמוך, וניתן לראות נקודות רבות חורגות מהקו, וחסרות משמעות כי 7% גבוה מהיעד של 5%.

אז מה עם קוביד ארוך?
מצאנו מתאם ליניארי מובהק סטטיסטית בין שיעורי קוביד בשנת 2020 ו-2021, אשר מגורם לא פתור, מה שנקרא, קוביד ארוך בשנת 2022 ואשר עלול לגרום למקרי מוות עודפים שיתרחשו השנה. עם זאת, קשר זה היה שלילי כפי שמוצג להלן בתרשים הפיזור ובמכת קו הרגרסיה הלינארית. לפיכך, ככל שמדינה חוותה יותר נגיף הקורונה, כך נמוכים יותר מקרי המוות, וזו תוצאה נוגדת אינטואיטיבית לפי השערה זו. זה שולל קוביד ארוך כהסבר למקרי המוות העודפים.

אולי זה איכות שירותי הבריאות או הקפדה על סגרים?
אפשר לצפות שהקפדנות של סגר/ים ישפיע על התמותה העודפת. עם זאת, מה שמצאנו הוא שלא היה מתאם סטטיסטי מובהק בין קשיחות סגרים ותמותה עודפת.
כאן יש לנו תרשים פיזור וקווי רגרסיה עבור שני המשתנים. ראשית להקפדה על הסגרים:

האיכות והזמינות של שירותי הבריאות ישפיעו על עודף תמותה, ובהינתן מדינות מסוימות, כמו בריטניה, קיצבה למעשה את שירותי הבריאות ופחות או יותר ויתרו על גילוי מוקדם של סרטן ובעיות לב, אנו עשויים לצפות לראות את זה משפיע על עודף תמותה. למרבה הצער, אין לנו נתונים על איכות שירותי הבריאות לתקופה 2020-2022 אבל יש לנו נתונים משנת 2015. כאשר אנו משתמשים בנתונים אלה, איננו יכולים לראות שום קשר בין איכות שירותי הבריאות לתמותה עודפת.

ברור שבמדינות מסוימות יתקיימו יחסי גומלין בין סגרים וזמינות שירותי בריאות, כך שישנן כאן כמה שאלות פתוחות הדורשות חקירה נוספת. אם למישהו יש נתונים או תובנות טובות יותר, אנא יידע אותנו.

אם זה לא כל אחד מהאחרים, אז זה החיסונים?
אוקיי, אז זו השאלה הגדולה, הטעונה פוליטית, בעלת רגישות גבוהה שעלולה להסתיים בקריירה: אם זה לא משהו אחר, אז זה החיסונים?
ובכן, מצאנו קשר ליניארי מובהק סטטיסטית בין מדינות מחוסנות מאוד לבין מקרי מוות עודפים, כפי שמוצג להלן (בטח, אתה יכול להתאים לזה מודל פולינום טוב יותר אבל בואו נשמור את זה פשוט).

הדברים נראים מדאיגים במיוחד בצ'ילה ובדרום קוריאה, שתבחינו שסבלו רבות מקוביד והן מחוסנות מאוד. שבדיה שוב בולטת בכך שהיא חווה עודף נמוך בהרבה. אבל שימו לב שלכל המדינות בתרשים זה יש עודף, זה של שוודיה הוא הנמוך ביותר.

כאשר אנו מצרפים את כל התמותה העודפת עבור כל המדינות בניתוח זה (ארה"ב, קנדה, חלק גדול מאירופה וכמה מדינות בחצי הכדור הדרומי: אוסטרליה, צ'ילה, ניו זילנד וקוריאה) אנו יכולים לראות, בתרשים שלהלן, עודף תמותה פחות או יותר עוקב אחר מגמת הקוביד: כאשר קוביד עולה, העודף עולה זמן קצר לאחר מכן. אבל זה קורה רק עד סביבות שבוע 12, כאשר אות התמותה העודף נפרד מהאות הקוביד וככל שקוביד יורד, העודף נשאר גבוה.

זה מצביע על קשר זמני שכדאי להסתכל עליו (שימו לב שקו התמותה נעצר מוקדם מכיוון שמדינות מסוימות פשוט הפסיקו לדווח, כמו אוסטרליה וקנדה). מה קורה אחרי שבוע 12, במהלך האביב בחצי הכדור הצפוני, כאשר נגיף הקורונה יורד?

ניתוח זמני
כדי לחקור אם קוביד גורם למקרי מוות עודפים בתקופות שונות של השנה, אנו יכולים לבדוק אם זה מתאם עם עודף מוות. תרשימי הפיזור שלהלן מציגים את יחסי המתאם השונים על פני פרקי זמן חופפים נפרדים.

ניתוח זמני של קוביד
התרשים הראשון, עבור שיעורי קוביד-19 בשנת 2022 ומקרי מוות עודפים, מראה שבשבועות 1-12 אין מתאם משמעותי – הסיבה לכך היא שמדינות מסוימות חוות עודף מוות נמוך למרות שיעורי קוביד גבוהים, וחלקן חוות שיעורי קוביד גבוהים ועודף מוות גבוה (זה כשלעצמו קצת חידה). השפעות אלו בעצם מתבטלות, וכתוצאה מכך מתאם כמעט אפס.

במשך השבועות 12-24 ו-20-32 אנו מוצאים מתאם גבוה ומשמעותי בין מקרי מוות עודפים לקוביד, מה שמצביע על כך שקוביד מניע את מקרי המוות העודפים בכל המדינות (למרות שגם שיעורי העודף וגם שיעורי הקוביד יורדים). עם זאת, עבור התקופה האחרונה, שבועות 30-44, השפעת קוביד על מקרי המוות העודפים נעלמה, אך התמותה העודפת נותרה חיובית על פני השטח.

ניתוח זמני של חיסונים
לאחר מכן, עשינו את אותו ניתוח זמני עבור תוכנית החיסונים ותמותה עודפת ושאלנו: בהיעדר יחסי של קוביד, האם התמותה העודפת קשורה לשיעורי החיסונים, והאם מתאם זה מתמשך לאורך זמן?

אין מתאם מובהק בין שיעורי החיסונים למקרי מוות עודפים בשבועות 1-12 (אם כי מקרי מוות מקוביד אצל מחוסנים עשויים להסתיר השפעה כלשהי). אבל משבוע 12 עד שבוע 44 אנו יכולים לראות שיש מתאם ליניארי מובהק סטטיסטית בין שיעורי החיסון ותמותה עודפת, עם ערכי R² מובהקים וגבוהים. בהתחשב בכך שקוביד מצטמצם וכמעט נעדר לקראת סוף תקופה זו, הדבר מרמז על השפעה סיבתית חזקה של החיסונים. והעובדה שהוא נשמר בזמן שהקוביד נמצא במינימום עד שבוע 44 היא איתות ברור. זה נראה מדאיג.

מסקנות
לפני סיום, יש כמה סייגים לניתוח שעלינו להזכיר:

• הדרך שבה אנו מתפצלים לפרקי זמן היא די גסה ויש דרכים טובות יותר לעשות זאת.
• GIGO – הניתוח הזה טוב רק כמו הנתונים וההגדרות ויש כאן הטיות ידועות.
• דיווח בעיכובים ופיגורים הם בעיה פוטנציאלית גדולה.
• ארה"ב היא מדינה גדולה עם מדינות רבות עם מדיניות קוביד שונה מאוד. לוקסמבורג היא מדינה קטנה. הם זוכים ליחס שווה בניתוח זה. זה חקרני.

מה נוכל להסיק אם כן מניתוח החקר שלנו:

ברור שהעלייה בקוביד-19 והשפעתו על מקרי מוות עודפים מראים שהחיסונים אינם יעילים. זה נראה מובן מאליו ואלה לא חדשות.

אין ראיות התומכות בקוביד הארוך כגורם למקרי מוות עודפים.

ישנן עדויות חלשות להשפעה השלילית של אמצעי הסגרים (ראה את הסרטון).

איכות שירותי הבריאות נראית לא רלוונטית, אבל אנחנו לא מרוצים מהמדדים הישנים שיש לנו.

יש איתות ברור שתוכנית החיסונים גורמת, לפחות, לחלק משיעור התמותה העודף. עם הנתונים האלה החיסונים לא נראים בטוחים.

כמה זמן נמשך רצף מקרי המוות העודפים הזה אינו ידוע ומשאיר סיכוי מפחיד. האם ההשפעות של תוכנית החיסונים נמשכות איננו יודעים, אך העדויות למנגנון ביולוגי סביר המחבר בין החיסונים לבין מקרי מוות פתאומיים מקובלים כיום.

כדאי לצפות בסרטון למצגת המלאה, אך אנא זכרו כי זהו מדע בפעולה, ולא מתקרב למילה האחרונה בנושא. זה חקרני, באותו האופן שבו "בימים עברו" מדענים וסטטיסטיקאים היו להוטים מדי לענות על שאלות קשות הדורשות הערכה כנה של כל הראיות הזמינות (יכול להיות שזה אפילו היה משפר את הקריירה לעשות זאת).